Elasticsearch/ES教程（17）：RestClient查询文档
查询全部GET /indexName/_search{ "query": { "match_all": { } }}全文检索查询常见的全文检索查询包括：match查询：单字段查询multi_match查询：多字段查询，任意一个字段符合条件就算符合查询条件match 语法GET /indexN
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Spring事务教程（1）基本使用、角色、属性
事务在逻辑上是一组操作，要么执行，要不都不执行。主要是针对数据库而言的原子性（Atomicity）：一个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚（Rollback）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。一致性（Consistency）：在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性没有被破坏。事务隔离（Isolati
Spring boot中使用redis
Redis，英文全称是Remote Dictionary Server（远程字典服务），是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。与MySQL数据库不同的是，Redis的数据是存在内存中的。它的读写速度非常快，每秒可以处理超过10万次读写操作。因此redis被广泛应用于缓存，另外，Redis也经常用来做分布式锁
Elasticsearch教程（3）：IKAnalyzer分词器
IKAnalyzer是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包，是一个基于Maven构建的项目具有60万字/秒的高速处理能力支持用户词典扩展定义。IK支持Analyzer: ik_smart , ik_max_word , Tokenizer: ik_smart , ik_max_wordik_max_word: 会将文本做最细粒度的拆分，比如会将”中华人民共和国国歌”拆分为
SpringAMQP使用（5）：Direct交换机
点击查看Fanout交换机教程点击查看Topic交换机教程本文讲解DirectExchange直连型交换机，根据消息携带的路由键将消息投递给对应队列。大致流程，有一个队列绑定到一个直连交换机上，同时赋予一个路由键 routing key 。然后当一个消息携带着路由值为X，这个消息通过生产者发送给交换机时，交换机就会根据这个路由值X去寻找绑定值也是X的队列。1.在发布者publisher服务
Elasticsearch/ES教程（16）：搜索结果高亮
高亮就是在搜索结果中把搜索关键字突出标记显示出来将搜索结果中关键字用标签标记前端页面赋予该标签样式默认情况下，es的搜索字段应与高亮字段一致，否则不会高亮可以修改配置，不用一致也可以，设置 require_field_match = false 即可{ query: { match: {"name": "如家&a
Elasticsearch教程（1）：使用Docker安装Es
Elasticsearch 是位于 Elastic Stack 核心的分布式搜索和分析引擎。Logstash 和 Beats 有助于收集、聚合和丰富您的数据并将其存储在 Elasticsearch 中。Kibana 使您能够以交互方式探索、可视化和分享对数据的见解，并管理和监控堆栈。Elasticsearch 是索引、搜索和分析魔法发生的地方。Elasticsearch 为所有类型的数据提供近乎实
SpringAMQP使用（4）：Fanout交换机
为什么要使用交换机？当发布者将消息直接放入队列中以后，一旦消费者对此消息使用，则消息将会从队列中删除，导致其他消费者拿不到队列中得消息。可以看到，在订阅模型中，多了一个exchange角色，而且过程略有变化：Publisher：生产者，也就是要发送消息的程序，但是不再发送到队列中，而是发给交换机Exchange：交换机。一方面，接收生产者发送的消息。另一方面，知道如何处理消息，例如递交给
Springboot定时任务
springboot已经支持了定时任务Schedule模块，所以一般情况已经完全能够满足我们的实际需求.package com.bdbk.spider.config;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.scheduling.annotation.Sc