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Elasticsearch教程(8):RestClient操作索引Index

ES官方提供了各种不同语言的客户端,用来操作ES。这些客户端的本质就是组装DSL语句,通过http请求发送给ES。官方文档地址:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/index.html其中的Java Rest Client又包括两种:Java Low Level Rest ClientJava High Level Res

Elasticsearch/ES教程(12):DSL复合查询之Function Score Query

原始算分 query score相关性算分 & 算分函数weight给定一个常量值,作为函数结果function scorefield_value_factor用文档中的某个字段值作为函数结果random_score随机生成一个值,作为函数结果 script_score自定义计算公式,公式结果作为函数结果加权模式定义query score 和 function score

Linux使用docker安装RabbitMq

RabbitMQ是一个实现了AMQP(Advanced Message Queuing Protocol)高级消息队列协议的消息队列服务,用Erlang语言。是面向消息的中间件。你可以把它想像成一个邮局:你把信件放入邮箱,邮递员就会把信件投递到你的收件人处。在这个比喻中,RabbitMQ是一个邮箱、邮局、邮递员。RabbitMQ和邮局的主要区别是,它处理的不是纸,而是接收、存储和发送二进制的数据

Elasticsearch/ES教程(19):RestClient排序分页

from+size基本使用不做介绍。深度分页问题。页数越深,处理文档越多,占用内存越多,耗时越长。尽量避免深度分页,es通过 index.max_result_window参数限定最多到10000条数据。scroll遍历文档集的api,以快照的方式来避免深度分页的问题;scroll不能用来做实时搜索,因为数据不是实时的。(因为它取的是某个时刻数据的快照,最新的数据进不来)尽量不要使用复杂

Thinkphp5自定义异常Exception处理

配置文件<?php//配置文件return [ 'exception_handle' => '\\app\\api\\library\\ExceptionHandle',];自定义异常处理类<?phpnamespace app\api\library;u

Elasticsearch/ES教程(14):搜索结果排序

默认情况下,ES的搜索结果是排序的,是按 相关性 倒序排列的———相关性最高的排在最前面。那么什么是相关性,相关性如何计算?每个文档都有相关性评分,用一个正浮点数字段 _score 来表示 。 _score 的评分越高,相关性越高。查询语句会为每个文档生成一个 _score 字段。(评分的计算方式取决于查询类型 不同的查询语句用于不同的目的,这里不详细介绍。)Elasticsearch 的